来看看，你拿不了高薪的原因到底是什么？

①学历一般，专科、普通本科毕业，没有研究生、博士学历②刚毕业没有职称经验，企业一般不招学徒③没有技术，学习的东西比较滞后，并且都是理论，职称用不上④选错行业，现在是互联网时代，IT行业是高薪行业⑤面试没有技巧，海投简历总算等来面试机会，却因为紧张没能拿到offer⑥你没自己想象的重要，技术岗位一般无可代替，然后你做的是文职⑦工作多年，却一直薪水上不去，那你可以考虑换行了⑧不断的学习才能提升，技能培训相当重要

经过Cloudera公司提供的ApacheHadoop培训和认证将您的知识提升到一个新的水平。

Cloudera大学提供的针对ApacheHbase为期3天的培训课程可以让培训学员存储和访问海量的多结构化数据，并且每秒的查询速度提升至数十万次。

提升你的生态系统专业知识

ApacheHbase是一款建立在ApacheHadoop基础之上的分布式、可扩展NoSQL数据库。Hbase可以将数据存储在由数十亿行和数百万列组成的海量表中，实时地向众多用户和应用程序提供数据服务，并且向用户和应用程序提供**、随机的读/写存取功能。

一．培训内容

● 经过讲师在课堂上的讲解，以及实操练习，学员将熟悉Hadoop生态系统，学习主题包括：

● Hbase、Hadoop和RDBMS的使用案例和使用场合。

● 使用HbaseShell直接操作Hbase表。

● 设计zui佳Hbase架构以实现高效的数据存储和恢复功能。

● 如何实时地使用JavaAPI插入和检索数据而实现与Hbase的连接。

● 适用于识别和解决性能瓶颈的zui佳实践。

二．培训对象及学员基础

本课程适合打算使用Hbase的开发员和管理员。拥有数据库和数据建模的先前经验对于学习本课程是有帮助的，但不是必需的。本课程要求培训学员具备Java知识。对于参加本培训课程而言，Hadoop先验知识不是必需的，但是Cloudera公司开发类的培训可以作为本课程的前序课程。

三．课程大纲

1. Hadoop和Hbase介绍

● 什么是大数据

● Hadoop介绍

● Hadoop组件

● 什么是Hbase

● 为什么使用Hbase

● Hbase的优势

● 生产中的Hbase

● Hbase的弱点

2. HbaseTables

● Hbase概念

● HbaseTable基础知识

● 表设计思考

3. HbaseShell

● 经过HbaseShell创建表

● 表的使用

● 表数据的使用

4. Hbase架构基础知识

● Hbase区域

● Hbase集群架构

● Hbase和HDFS数据本地性

5. Hbase模式设计

● 一般设计考虑

● 以应用程序为中心的设计

● 设计Hbase行键

● 其它HBas表功能

6. 基于HbaseAPI的基本数据访问

● 访问Hbase数据的选项

● 创建和删除Hbase表

● 使用Get检索数据

● 使用Scan检索数据

● 插入和更新数据

● 删除数据

7. 更多高级HbaseAPI功能

● 筛选扫描

● zui佳实践

● Hbase协同处理器

8. 集群上的Hbase

● Hbase如何使用HDFS

● 压缩和分割

9. Hbase的读取和写入

● Hbase如何写入数据

● Hbase如何读取数据

● 读取数据的块缓存

10. Hbase性能优化

● 列族注意事项

● 模式设计注意事项

● 高速缓存的配置

● 时间序列和顺序数据的处理

● 预分割

11. Hbase系统管理与集群管理

● Hbase守护进程

● ZooKeeper注意事项

● Hbase的高可用性

● HbaseBalancer的使用

● 使用hbck修复表

● Hbase的安全性

12. Hbase的复制和备份

● Hbase的复制

● Hbase的备份

● MapReduce和Hbase集群

13. Hive、Impala与Hbase的协同使用

● Hive、Impala与Hbase的协同使用

14. 总结

Cloudera大数据课程体系